Whitenoise 这个项目是一个符合 WSGI 标准的静态文件服务器，因为 WSGI 是可以嵌套的，所以 Whitenoise 可以和你原来的 WSGI 应用配合的很好，迁移成本很小，或者像 Django 这种项目有某种 middleware 机制，迁移就更方便了。本文介绍这个库的使用、为什么要用这个库（尽量说服你 ），以及买二赠一的源代码导读。
从文档掏出来的一个 QuickStart 如下：
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from whitenoise import WhiteNoise from my_project import MyWSGIApp application = MyWSGIApp() application = WhiteNoise(application, root='/path/to/static/files') application.add_files('/path/to/more/static/files', prefix='more-files/') |
可以看到，其实就是将你的 WSGI app 外面再包一层 WSGI app，即 WhiteNoise。
Django 可以不通过这种方式，因为 Whitenoise 对 Django 做了一些额外的适配，可以使用 Django 原生的中间件机制。
静态文件服务其实就是对于 HTTP 请求，发送对应的文件给用户。这件事情为什么要用 Whitenoise 来做呢？这个项目存在的意义究竟是什么呢？当你没听说过这个项目之前，一般的做法是用 Python 写的 web 应用来处理动态内容，用 Nginx/Apache2 这种专业的 HTTP 服务器处理静态文件；或者将静态文件都放在 S3 这种对象存储上。
为什么用 Whitenoise 比这两种做法要好，官方的 FAQ 写的很好，我这里捧哏转述一下。
首先使用 S3 这种方案，只是可以 work 的方式但是不是最佳的。第一，对压缩的支持不好。HTTP 的大多数时间都花在了网络上，而现在大多数个人电脑的 CPU 都是闲置的，所以假如服务器要传给客户端文件，那么服务器这边压缩一遍，通过网络传给客户端，客户端解压，虽然多了一次压缩/解压，但是总体上时间还是快的。S3 目前不支持压缩。支持压缩的话就要读 Accept-Encoding 这个 Header 看客户端支持哪种压缩方式（古老的 Gzip 压缩，或者现代的 brotli）。还要设置好 Vary 这些 Header 告诉 CDN 怎么处理缓存（什么是 Vary？）。而 Whitenoise 都帮你处理好了。另一个不便是配置 S3 比较麻烦，要用客户端上传，要有 Key，Secret 这些东西。CDN 的话，CDN 知道你的地址，你知道 CDN 的地址（互相确认过眼神）就好了。
其次，为什么不用 Nginx 呢？用 Nginx 是可以的，Whitenoise 使用的场景是 Heroku 这种 PaaS 平台，这种场景下 Nginx 不太好搞，所以用了 Whitenoise 你可以脱离 Nginx 了，直接将 WSGI app 平滑地部署到 PaaS 上。而且用 Nginx 你得仔细的设置很多东西，比如 CORS Header，cache Header，Nginx 原生不支持 brotli ，你还得去装 module 。
最后的一个问题是，Python 的性能问题是否意味着 Whitenoise 是一个效率很低的静态文件服务器？
如果你关心性能的话一定要使用 CDN，而对于 CDN 后面的真实服务器来说，最重要的事情是正确设置 HTTP 的 Header，最大限度的、正确的使用 CDN。所以这个问题更是一个逻辑是否正确的问题，而不是效率的问题。一个 静态文件 Request 的处理过程，其实主要是根据 PATH 来找到对应的文件并返回而已。对大多输的 WSGI 服务器（比如 Gunicorn）来说，发送文件的部分是对内核的 sendfile 的系统调用，效率是很高的，用 Python 还是 C，区别并不大。
下面是源码导读。
通过本文开头的那个例子可以看出，Whitenoise 实例化出来的对象其实是一个 WSGI app，它的 __call__() 方法如下：
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class WhilteNoise(object): ... def __call__(self, environ, start_response): path = decode_path_info(environ.get('PATH_INFO', '')) if self.autorefresh: static_file = self.find_file(path) else: static_file = self.files.get(path) if static_file is None: return self.application(environ, start_response) else: return self.serve(static_file, environ, start_response) |
HTTP 请求到了 WSGI 应用的时候会首先进入这个方法，然后尝试根据 PATH 寻找对应的静态文件，如果找到的话，通过 self.serve() 处理返回内容；如果找不到的话，就调用进入 self.application ，就是后端 Python 应用。Whitenoise 只提供了这一种配置方法，不像 uWSGI，有 4 种 serve 静态文件的配置方法。这里我有一个担忧是每一个进来的请求都要经过查找对应静态文件的逻辑，不知道对性能有没有影响。
serve 方法如下：
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@staticmethod def serve(static_file, environ, start_response): response = static_file.get_response(environ['REQUEST_METHOD'], environ) status_line = '{} {}'.format(response.status, response.status.phrase) start_response(status_line, list(response.headers)) if response.file is not None: file_wrapper = environ.get('wsgi.file_wrapper', FileWrapper) return file_wrapper(response.file) else: return [] |
通过 static_file.get_response 方法拿到 Response，start_response 这一行是 WSGI 标准，返回 200 OK 这样的状态信息以及 Headers，最后以 list 形式返回 body。后面的 FileWrapper 是从 wsgiref.util 导入的，这个 FileWrapper 在 CPython 库里面的代码其实就是实现了迭代器，每次读 8k 的内容返回。如果用了其他的 WSGI 服务器，会拿到对应的 file_wrapper。从这里可以看出，Whitenoise 本身不处理 socket 发送文件的部分，真正负责这个的是 WSGI 服务器，比如 uWSGI 这种。
通过上面的介绍，我们知道这个库最重要的就是正确返回 Header，所以核心的逻辑都在 static_file.get_response 里面。
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def get_response(self, method, request_headers): if method not in ('GET', 'HEAD'): return NOT_ALLOWED_RESPONSE if self.is_not_modified(request_headers): return self.not_modified_response path, headers = self.get_path_and_headers(request_headers) if method != 'HEAD': file_handle = open(path, 'rb') else: file_handle = None range_header = request_headers.get('HTTP_RANGE') if range_header: try: return self.get_range_response(range_header, headers, file_handle) except ValueError: # If we can't interpret the Range request for any reason then # just ignore it and return the standard response (this # behaviour is allowed by the spec) pass return Response(HTTPStatus.OK, headers, file_handle) |
首先检查 method 必须是 GET 或 HEAD，否则就返回 403.
然后根据 etag 和 HTTP_IF_MODIFIED_SINCE 这个 Header 检查文件是否有修改。
接着解析 path 和 headers，注意这时候还没有打开文件，如果是 HEAD 方法，是不需要打开文件的，直接将 file 变量设置为 None 即可，后面发送的时候会自动不发送 body。
最后看是否是 HTTP_RANGE 请求，如果是，只读相应部分的文件。
主要的逻辑就到这里了，这个库的代码只有几千行，主要的逻辑就是上面介绍的这些。其他的一些包括 compress.py 有压缩相关的代码，middleware.py 和 storage.py 这些处理 Django 相关的一些 migration，scantree.py 处理查找文件的部分等等。
压缩的部分有一个值得注意的，这个变量将不需要压缩的文件的后缀列出来了。因为这些文件格式本身是经过高质量压缩的，如果启用压缩，会徒增计算成本，但是实际并不会减少很多文件体积。
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SKIP_COMPRESS_EXTENSIONS = ( # Images 'jpg', 'jpeg', 'png', 'gif', 'webp', # Compressed files 'zip', 'gz', 'tgz', 'bz2', 'tbz', 'xz', 'br', # Flash 'swf', 'flv', # Fonts 'woff', 'woff2') |
总之，这是一个很小的库，但是对 HTTP 文件服务是一个比较值得参考的实现。Worth to read.
