卡瓦邦噶！ | 无法自制的人得不到自由。

参加中国pycon2017

Posted on 2017年10月23日 by laixintao Leave a comment

今天一天都在浦软大厦听pycon2017的演讲。一天听下来，觉得还是有收获的，演讲质量好坏不一，挑几个我觉得不错的分享一下。

质量比较好的两个长演讲，侯凯老师，分享了爱因互动的搭建对话机器人，介绍了他们公司的架构，问答机器人的基本功能、难点等。包括后端的架构，消息如何路由，如何统一不同平台消息的格式。消息服务主要有消息通道（缩短消息的传输耗时，使用Amazon SQS等）和消息路由（基于消息内容的路由器）。对于IO密集型的任务使用异步Asyncio。但是需要显式的协程切换，对代码的入侵性大（这个之前也有人吐槽，asyncio很有传染性，一不留神整个项目都是异步代码了。另一种方案是Gevents，对代码的侵入性小，可以屏蔽细节，但是缺点是对代码细节的掌控就没有了。

其余的演讲内容是灵活性以及部署上线。这部分我笔记不详细，就不说了。

最后侯凯老师分享了向Python3的迁移的一些经验，鼓励使用Python3.吐槽一下，这竟然是一整天唯一一次听到python3的地方……

达达的廖瑞奇，介绍了达达平台的搭建。达达去年的演讲质量也很高。内容也挺有意思的，主要分了三个部分，包括动态定价，时间预估，路径规划。

动态定价主要是因为供需不平衡，目前美团、滴滴、饿了么等众包平台都有动态定价，目的是为了（优化目标）提高接单率，缩短接单时间。影响一个订单的因素有空间（空间热力图）、时间、天气等，另外订单的因素比如距离、重量、楼层等也会影响供需。

路径规划这个很有意思，是一个NP-hard问题。规划一个路径需要满足1.必须先取件再送件；2.在满足1的情况下总路径越短越好。主要用了遗传算法（启发式算法，比较复杂，解决方案没有听懂……）。

订单指派提到了一个技术，基于地理位置的hash：GEO-hash。

其他的王剑锋老师讲了GOODERP开发历程，这是一个开源的ERP。感觉此人有很深的执念啊，多次被别人劝退（不要开源了）还是走到了现在，佩服佩服。

Ethereum on Python演讲感觉比较乱，有时将区块链原理有时将他们自己的技术，没怎么听明白。感觉如果不明白区块链听了这个演讲也是白听，明白了更是白听。

华为有一个快速演讲，分享了一套能分析Python性能的工具，不过还没开源，听说明年春天能开源。现场还来了CPython唯一的中国core开发者，可惜没有演讲。

其他没啥好说的了。都是一些tensorflow的我也听不懂。pycon被人吐槽了不是一次两次了，主题跟python都没什么关系，哎。

另外本次我唯一想吐槽的就是七牛的姚唐仁，主题是《富媒体机器学习平台搭建》。演讲混乱，语无伦次。一直在重复为什么要机器学习，为什么要用多媒体（富媒体忽悠人的吧），人工审核不过来啊，他能展开说成：如果人工审核，需要多少多少时间，我们有多少数据，用机器学习怎么样，加上用人工…… 巴拉巴拉……。完全没干货！根本没用心准备，就是靠着七牛大厂来吹牛来了。

贴几张活动图片，主办素质还是可以的，真心希望国内的python发展好，那些目的不纯（不是本着分享技术）的演讲还是别来了。

华为大牛定制CPython解释器

抽奖ps4

茶歇蛋糕

志愿者合影

全体参会人员和嘉宾合影

爬虫常用的工具

Posted on 2017年10月21日 by laixintao Leave a comment

前面写过一篇《如何成为一名爬虫工程师》，这篇博文介绍一些写爬虫的神器。比如查看网络请求，模拟网络请求等。本文不会涉及到编程工具例如vim，tmux等（虽然这些工具我也极力推荐，应该人手一份）。

curl

cURL

curl是在命令行用url语法传输文本的工具。用curl可以模拟任何从浏览器发出的请求，并且是以纯文本的形式，所以任何header、cookies都一目了然。有时候你碰到“为什么在浏览器请求能成功，在代码中就不行”的问题时，用curl验证一下是最靠谱的办法。

curl的用法非常简单，curl + "url"就可以向一个url发送请求，显示服务器响应。-H "header"可以给请求加上headers。-i参数可以打印出响应头，大写的-I只打印响应头。-L参数开启301，302跳转等。学习会这些基本就可以上手了，希望详细的了解curl可以阅读《everything curl》这本书（免费书籍：PDF，在线阅读）

一个请求一般带有很多headers，一个一个输入太费劲了，型号，我们可以使用chrome的copy as curl功能。

此命令会将一个网络请求转换成curl放到剪切板，直接在命令行粘贴就可以了。

对了，写爬虫chrome是最大的神器，推荐阅读酷壳的《CHROME开发者工具的小技巧》。

但是如此长的一个命令在命令行上修改起来特别麻烦（要让光标跳来跳去的），所以再推荐一个GUI的模拟发送请求的工具postman。

postman

postman可以让你像在chrome中修改css那样，修改请求的header，cookies等任何东西。除了全平台的app之外，还有chrome app可以用。可以将请求保存下来，下次继续工作的时候可以使用。当然postman也支持从curl粘贴导入，这样我们可以把任意chrome的请求导入到postman。不过地方比较坑，我第一次花了很长时间才找到，在 import > Paste Raw Text （竟然不是Paste cURL）。这里提醒一下，我有一次用postman的请求怎么也不对，但是用curl直接在终端就对了，这说明postman有一些bug，不能完全模拟请求。同事推荐了paw，还没用过，下次用过再谈（好像是mac专用的）。

curl to requests

这是一个在线的工具，可以将curl命令转换成python的requests库代码写成的命令（还支持node和PHP）。这样就省去了很多手工排格式的麻烦操作（其实可以做成vim插件的讲）。

python -m “json.tool”

这是python自带的json库，不用任何安装，直接用echo str | python -m 'json.tool'就可以在终端格式化json（之前我一直傻傻的粘贴到vscode里面……）

可以配合curl使用，直接让返回的json可读。

如果你使用Vim，用Vim打开一个file.json文件，可以直接在buffer中输入:%!python -m 'json.too'来将当前buffer的json内容格式化。非常有用。

EditThisCookie

顾名思义，这是用来修改cookies的。如果你要模拟登陆，可以尝试一个一个删掉cookie看哪一个是起作用的。

Proxifier

写爬虫被封ip是很正常的事情。被封了就得挂代理去访问目标网站。浏览器可以用switch Omega，终端可以用proxychains。但还是有些不方便。p4又有一些bug，并不是所有终端程序都可以走代理的。

这个时候就可以使用proxifier自定义流量规则，甚至可以全局转发到代理，一个都跑不了，非常稳！

暂时就想起来这个多，以后有别的还会在这篇博客更新。

介绍Python2和Python3的兼容库six

Posted on 2017年10月18日 by laixintao 1 Comment

Python2和Python3有很大的不同，six这个库为此提供了一个兼容的方案。使用six写的代码可以不用修改就运行在Python2或Python3上。注意这个six并不是让Python2写的代码兼容Python3，如果你需要迁移工具，那么你要找的是2to3。如果你的代码需要同时需要运行在Python2和Python3上，那么你就需要six！

原理其实很简单，six对Python2和Python3的名字等做了统一，比如Python2的字符串叫str，Python3叫unicode，那么就可以使用six.text_type。如果运行在Python2上，six.text_type就是unicode，如果运行在Python3上，six.text_type就是str。

six库只有一个文件：six.py。这样做可以方便地拷贝到你的项目中。也可以使用pip安装。

pip install six

1	pip install six

（为什么叫six？因为2 * 3 = 6。为什么不是+，因为*更牛逼）

下面讲一下six有哪些功能。

统一了Python2和Python3的类型

如上文提到的，使用six中的类型，能同时在Python2和Python3中正确运行，就不用自己在写代码的时候自己判断到底是Python2的unicode还是Python3的str了！

Python2:

>>> import six
>>> s = u"hello"
>>> type(s)
<type 'unicode'>
>>> isinstance(s, six.string_types)
True

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>>> import six

>>> s = u"hello"

>>> type(s)

>>> isinstance(s, six.string_types)

True

Python3

Python 3.6.1 (default, Apr  4 2017, 09:40:21)
Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information
IPython 6.1.0 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help.

In [1]: import six

In [2]: s = "hello"

In [3]: type(s)
Out[3]: str

In [4]: isinstance(s, six.string_types)
Out[4]: True

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Python 3.6.1 (default, Apr 4 2017, 09:40:21)

Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information

IPython 6.1.0 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help.

In [1]: import six

In [2]: s = "hello"

In [3]: type(s)

Out[3]: str

In [4]: isinstance(s, six.string_types)

Out[4]: True

（由于iPython不再支持Python2，所以博主用的REPL for python2是默认的，但是在这里不影响结果）

内部对象属性的重命名

Python3修改了一些解释器内部属性的名字，例如Python2的dictionary.iterlists()在Python3中变成了dictionary.lists()，（讲真我觉得Python3的名字改得好！）。

使用six可以同时兼容这两种名字，但是需要将调用的格式改为 six.iterlists(dictionary, **kwargs)。

全部的名字兼容可以参考文档。（话说我不太明白为什么保留的是Python2的名字，不用Python3的）

移动模块的位置

Python3重新组织了很多模块的位置，例如Python2的HTMLParser，在Python3中是html.parser。

我们可以使用six导入：

from six.moves import html_parser

1	from six.moves import html_parser

其他

其他的内容可以在官方的文档找到，基本上就是通过six来调用，而不是自己对Python判断。包括：

提供了二进制和文本数据的兼容
uniittest assert的兼容
urllib库改动的兼容
高级的自定义move

参考

https://pythonhosted.org/six

我的WordPress全站HTTPS啦

Posted on 2017年10月14日 by laixintao 2 Comments

终于，本站的强制HTTPS已经开启了，所有的HTTP流量都会被强制转向HTTPS。

虽在早在去年我就申请了HTTPS证书，也更换了独立ip支持了HTTPS，但是并没有强制开启HTTPS，因为我发现根据网上的教程设置.htasccess会失败。后来发先用了really simple SSL插件可以做到http://kawabangga.com跳转到HTTPS，还能帮你将站内绝对路径的链接自动换成HTTPS，看起来不错，就没再管。但是一直有一个遗留问题就是，http://www.kawabangga.com是跳不过去的。

今天小红老师帮我调了一下，最后发现了问题所在。不得不说，姜还是老的辣，要是我自己调我觉得永远搞不定。

问题描述：本在在西部数码的虚拟空间上，有独立ip，支持HTTPS访问，但是HTTP访问www不会跳转到HTTPS。

首先，我们按照网上普遍的教程，在.htaccess（这是apache的配置文件）写：

RewriteEngine On 
RewriteCond %{HTTP_HOST} ^kawabangga\.com [NC]
RewriteCond %{SERVER_PORT} 80 
RewriteRule ^(.*)$ https://www.kawabangga.com/$1 [R,L]

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RewriteEngine On

RewriteCond %{HTTP_HOST} ^kawabangga\.com [NC]

RewriteCond %{SERVER_PORT} 80

RewriteRule ^(.*)$ https://www.kawabangga.com/$1 [R,L]

会发生无限重定向，浏览器无法打开网页。所以看起来是80端口判断永远为真。然后尝试了各种别的判断条件，比如：

RewriteEngine On
RewriteCond %{HTTPS} off
RewriteRule ^(.*)$ https://%{HTTP_HOST}%{REQUEST_URI} [L,R=301]

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RewriteEngine On

RewriteCond %{HTTPS} off

RewriteRule ^(.*)$ https://%{HTTP_HOST}%{REQUEST_URI} [L,R=301]

也还是不行。

这时候，小红老师说，不是条件判断不正确，而是到你机器上的流量永远是HTTP流量。虽然使用了HTTPS协议，但是空间提供商在内网没有必要使用HTTPS（HTTPS有加密过程更加消耗资源），所以内部是使用HTTP传输数据的。HTTPS包到达空间商的时候，空间提供商使用HTTP协议将此包转发到你的虚拟空间上（就是HTTPS外面套了一层HTTP），所以到达apache的流量永远都是HTTP流量，就发生了无限重定向。

这时候我才发现，原来西部数码自己提供了一个设置方法（放在一个不知名的小页面上，坑），如下：

<IfModule mod_rewrite.c>
RewriteEngine On
RewriteCond %{HTTP:From-Https} !^on$ [NC]
RewriteRule ^(.*)$ https://www.kawabangga.com/$1 [R=301,L]      # www.abc.com对应修改为您自已的域名
RewriteCond %{HTTP_HOST} !^www\. 
RewriteRule ^(.*)$ https://www.kawabangga.com$1 [R=301,L]            # www.abc.com对应修改为您自已的域名
</IfModule>

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RewriteEngine On

RewriteCond %{HTTP:From-Https} !^on$ [NC]

RewriteRule ^(.*)$ https://www.kawabangga.com/$1 [R=301,L] # www.abc.com对应修改为您自已的域名

RewriteCond %{HTTP_HOST} !^www\.

RewriteRule ^(.*)$ https://www.kawabangga.com$1 [R=301,L] # www.abc.com对应修改为您自已的域名

</IfModule>

果然，可以发现这里使用的参数是HTTP:From-Https，是自定义的一个参数！

另外还有一个小插曲，多次修改.htaccess的时候，小红老师看见我把所有的参数都删掉还震惊了一下，我自信的说这些我都不知道是什么，没用。于是部署好HTTPS的跳转之后，除了首页所有的页面都404了……

原来我设置了伪静态，.htaccess里面需要做相应的设置的…… 最后的正确配置如下：

<IfModule mod_rewrite.c>
RewriteEngine On
RewriteCond %{HTTP:From-Https} !^on$ [NC]
RewriteRule ^(.*)$ https://www.kawabangga.com/$1 [R=301,L]      # www.abc.com对应修改为您自已的域名
RewriteCond %{HTTP_HOST} !^www\. 
RewriteRule ^(.*)$ https://www.kawabangga.com$1 [R=301,L]            # www.abc.com对应修改为您自已的域名

RewriteBase /
RewriteRule ^index\.php$ - [L]
RewriteCond %{REQUEST_FILENAME} !-f
RewriteCond %{REQUEST_FILENAME} !-d
RewriteRule . /index.php [L]
</IfModule>

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RewriteEngine On

RewriteCond %{HTTP:From-Https} !^on$ [NC]

RewriteRule ^(.*)$ https://www.kawabangga.com/$1 [R=301,L] # www.abc.com对应修改为您自已的域名

RewriteCond %{HTTP_HOST} !^www\.

RewriteRule ^(.*)$ https://www.kawabangga.com$1 [R=301,L] # www.abc.com对应修改为您自已的域名

RewriteBase /

RewriteRule ^index\.php$ - [L]

RewriteCond %{REQUEST_FILENAME} !-f

RewriteCond %{REQUEST_FILENAME} !-d

RewriteRule . /index.php [L]

</IfModule>

终于一切都正常了。这是我一年来的一块心病啊，终于解决了。

博客四年了，停靠在西部数码也有三年了，同事们都对虚拟空间，wordpress这种东西嗤之以鼻，不过我觉得挺好的。这个博客我上来除了写东西之外几乎没有花很多精力维护，有什么问题客服解决的也很及时。虽然有很多坑，但是我觉得VPS的坑更多。况且四年前我的技术维护vps肯定有很多安全问题。这几年来wordpress的写作体验一直在提升，我很满意。对博客的SEO，amp等新技术也支持的比较好。国外的vps速度慢，国内的需要备案，对我来说选择就很有限了。所以综上看来，这几乎是我最好的选择。还是多总结，能给自己带来收获，一年多一百少一百的倒无所谓。

理解Python的import

Posted on 2017年10月13日 by laixintao 8 Comments

Python的import是一个使用非常频繁的操作，这是在一个模块中使用另一个模块的代码的操作（几乎所有的语言都有类似的语句）。import语句是最常用的方法，但不是唯一的方法，还有importlib.import_module() 和 __import__() 等。本文解释import语句。

import做了两件事情：

搜索该名字的module（其实使用的还是内置的__import__()方法）然后初始化一个对象
将结果与本地的一个变量名绑定（默认就是这个module的名字）。

意味着，这两句是等价的：import package as pk 和 pg = __import__('package')

值得注意的是，只调用__import__()只会执行搜索动作，初始化module对象，最后丢掉该对象（因为没有赋值操作）。这点很容易将内置的__imoprt__()方法和import语句搞混。

一、Packages

Python中只有一种module类型（type），所有的module，无论是C语言实现的，还是Python实现的，还是别的，都是这种了类型。为了使名字空间有等级，Python又有packages的概念。注意这里只是一个“概念”而并不是类型，packages只是一种特殊的“module”。官方文档中将packages比作文件系统的文件夹，module比作文件（但又不完全是）。所有的package都是module，而并不是所有的module都是package。

Python的package又有两种：

Regular package

Regular package就是一个包含 __init__.py文件的文件夹。当此包导入的时候，会执行这个__init__.py文件，然后就可以包名访问包内的名字了。例如下面的文件结构：

parent/
    __init__.py
    one/
        __init__.py
    two/
        __init__.py
    three/
        __init__.py

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parent/

__init__.py

one/

__init__.py

two/

__init__.py

three/

__init__.py

当导入parent.one时会执行parent/__init__.py和parent/one/__init__.py

Namespace package

这是PEP 420提出的。

Namespace package由各种不同的部分（portions）组成。portion可以是zip文件，可以使网络上的资源，可以是文件系统中某个位置的资源。Namespace package在文件系统中可能没有实际的文件来表示，可能是虚拟的module。

# TODO read 420 理解namespace

下面来讲import的搜索顺序。

二、搜索

开始搜索之前，需要一个“合适的名字”（来自import语法或者__import__()函数等），即一个通过点分隔的路径名。比如foo.bar.baz，Python会先导入foo，然后导入foo.bar，然后导入foo.bar.baz，如果中间有任何失败，就会抛出ModuleNotFoundError。

缓存（sys.modules）

import首先搜索的地方是sys.modules，此为一个键值对的mapping，作为一个缓存，保存了中间形式的路径。所以如果之前import了 foo.bar.baz，那么sys.modules中就会存在foo, foo.bar, foo.bar.baz。每一个名字都对应一个module对象。

import的时候，如果在sys.modules中找到就会返回这个module对象，import过程结束。如果根据key找到了，但是value是None，就会抛出ModuleNotFoundError，如果key不存在，就继续搜索过程。

sys.modules是可写的，删除任何key并不会销毁对象（因为可能别的模块引用了这个模块），但是你可以将value设置为None强制抛出ModuleNotFoundError。下面的代码展示了这个操作（注意使用ipython结果不同，ipython在启动的时候import 了re库）。

Python 3.6.2 (default, Jul 17 2017, 16:44:45)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 8.1.0 (clang-802.0.42)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import sys
>>> sys.modules['re']
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 're'
>>> import re
>>> sys.modules['re']
<module 're' from '/Users/laixintao/.virtualenvs/parallel/lib/python3.6/re.py'>
>>> sys.modules['re'] = None
>>> import re
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ModuleNotFoundError: import of 're' halted; None in sys.modules

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Python 3.6.2 (default, Jul 17 2017, 16:44:45)

[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 8.1.0 (clang-802.0.42)] on darwin

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>> import sys

>>> sys.modules['re']

Traceback (most recent call last):

File "<stdin>", line 1, in <module>

KeyError: 're'

>>> import re

>>> sys.modules['re']

>>> sys.modules['re'] = None

>>> import re

Traceback (most recent call last):

File "<stdin>", line 1, in <module>

ModuleNotFoundError: import of 're' halted; None in sys.modules

要注意的是，如果你有module对象的引用（在sys.module的缓存），但是重新import了module对象，这两个module不会一致。也就是说你再引用一遍，代码中的该module还是从sys.module中的，所以你拿不到新的module。但是使用importlib.reload() 就可以将改module对象重新初始化一遍。这在REPL中测试代码的时候比较实用。

Finder和Loader

如果在缓存（sys.module）中没有找到的话，python就开始import机制来导入这个包。Python的import协议包括两部分：Finder和Loader。只要实现了这两部分，就算是一个importer，importer如果发现自己可以导入目标包的话，就会返回他们自己。顾名思义，Finder的任务是定位包，并不做载入的部分，Loader做真正载入包的工作。Python有三个默认的importer：一个可以导入build-in module，第二个可以导入frozen module，第三个可以搜索import path。

三、加载

加载过程的伪代码如下：

module = None
if spec.loader is not None and hasattr(spec.loader, 'create_module'):
    # It is assumed 'exec_module' will also be defined on the loader.
    module = spec.loader.create_module(spec)
if module is None:
    module = ModuleType(spec.name)
# The import-related module attributes get set here:
_init_module_attrs(spec, module)

if spec.loader is None:
    if spec.submodule_search_locations is not None:
        # namespace package
        sys.modules[spec.name] = module
    else:
        # unsupported
        raise ImportError
elif not hasattr(spec.loader, 'exec_module'):
    module = spec.loader.load_module(spec.name)
    # Set __loader__ and __package__ if missing.
else:
    sys.modules[spec.name] = module
    try:
        spec.loader.exec_module(module)
    except BaseException:
        try:
            del sys.modules[spec.name]
        except KeyError:
            pass
        raise
return sys.modules[spec.name]

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module = None

if spec.loader is not None and hasattr(spec.loader, 'create_module'):

# It is assumed 'exec_module' will also be defined on the loader.

module = spec.loader.create_module(spec)

if module is None:

module = ModuleType(spec.name)

# The import-related module attributes get set here:

_init_module_attrs(spec, module)

if spec.loader is None:

if spec.submodule_search_locations is not None:

# namespace package

sys.modules[spec.name] = module

else:

# unsupported

raise ImportError

elif not hasattr(spec.loader, 'exec_module'):

module = spec.loader.load_module(spec.name)

# Set __loader__ and __package__ if missing.

else:

sys.modules[spec.name] = module

try:

spec.loader.exec_module(module)

except BaseException:

try:

del sys.modules[spec.name]

except KeyError:

pass

raise

return sys.modules[spec.name]

注意一下细节：

sys.module已经存在目标模块的名字，import直接返回此模块
在Loader执行模块代码之前，先将其放入到sys.module。这一点非常重要，可以防止循环导入（模块可能在代码中导入该模块自己）。
如果loading失败，失败的模块（只有失败的模块）会从sys.module删除
在module创建但是执行代码之前，import会设置 import-related 模块属性，作为后续的总结
模块执行的部分才是模块的名字空间真正暴露的时候，这部分完全由loader处理。
loading的时候创建的模块、传入exec_module()的模块可能并不是最后返回的模块。

Loader

Loader提供了loading最重要的部分：模块的执行。import机制会调用importlib.abc.Loader.exec_module()，参数只有一个，要执行的module对象。其返回值被丢弃。Loader必须满足两个要求：

module必须是一个Python的module对象，Loader必须在module的全局名字空间下（module.__dict__）执行module的代码
如果不能执行代码，必须抛出ImportError，其余所有异常都会被忽略

子模块

当子模块的loading执行的时候，将和父模块的名字空间绑定。参考下例：

spam/
    __init__.py
    foo.py
    bar.py

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spam/

__init__.py

foo.py

bar.py

导入foo将使spam有spam.foo属性：

from .foo import Foo
from .bar import Bar

>>> import spam
>>> spam.foo
<module 'spam.foo' from '/tmp/imports/spam/foo.py'>
>>> spam.bar
<module 'spam.bar' from '/tmp/imports/spam/bar.py'>

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from .foo import Foo

from .bar import Bar

>>> import spam

>>> spam.foo

>>> spam.bar

就先写到这里，其实还有一个比较重要的话题就是模块的搜索顺序，以及子模块之间如何组织。新手尝尝遇到在子模块中遇到不能import其他模块的问题，以后再写吧。

彩蛋

import this可以看到Zen of Python。

import antigravity可以看到一幅漫画。

参考和了解更多

python文档：https://docs.python.org/3/reference/import.html
import hook和meta path

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